Vibe coding liga
AI, gredice i 2. mjesto u Hrvatskoj
Učenici 7.b razreda osvojili su drugo mjesto na nacionalnoj Vibe coding ligi Hrvatske 2025./2026. — naš Školski vrt našao se među 217 prijavljenih projekata iz 155 škola i donio školi nagradu od 1.000 EUR.
O završnom događaju na kojem je 10 najboljih timova predstavilo svoje projekte pročitajte ovdje.
Tim
Aplikaciju su izradili učenici 7.b razreda:
- Lana Sapor
- Lana Malić
- Josipa Vidović
- Erik Bašnec
- David Vuković
Mentor je bio Darko Račić, učitelj informatike.
Što je "vibe coding"?
Pojam vibe coding osmislio je Andrej Karpathy — jedan od osnivača OpenAI-ja i bivši direktor umjetne inteligencije u Tesli — 2. veljače 2025. u objavi na društvenoj mreži X. Opisao je novi pristup programiranju u kojem programer u prirodnom jeziku opisuje što želi, a AI alat to pretvara u kod. Njegova je objava postala viralna — u prvim danima dosegla je više od 4,5 milijuna pregleda i pokrenula globalni razgovor o tome kako AI mijenja izradu softvera.
Vibe coding nije "AI piše umjesto čovjeka". Vrijednost je u jasnom postavljanju zahtjeva, iterativnom razgovoru s AI alatom i kritičkoj procjeni rezultata: opišeš → AI predloži → testiraš → poboljšaš. Upravo to je proces koji su učenici prolazili tijekom razvoja aplikacije, učeći ne samo kako se aplikacija pravi nego i kako se s AI-jem razgovara da bi nešto stvarno radilo onako kako želimo.
Natjecanje organizira IRIM — Institut za razvoj i inovativnost mladih, već poznat po projektu Croatian Makers i drugim inicijativama za poticanje STEM obrazovanja u školama. Sve o Vibe coding ligi može se saznati ovdje, a pregled svih prijavljenih projekata drugih škola dostupan je ovdje.
Kako je nastala aplikacija
Prvi sastanak održao se na licu mjesta — u vrtu. Učenici i učitelj sjeli su u vrtnu sjenicu i počeli skicirati: što bi bilo korisno, što bi bilo zabavno, što bi pomoglo onima koji u vrtu rade. Ideje su se počele množiti i u jednom trenutku postalo je jasno da je sve previše dobro da bi ostalo na razini demo aplikacije za natjecanje — odlučili su da to mora biti stvarna aplikacija koja će zaživjeti i pomagati u vrtu i nakon završetka lige.
Vrt je prvo snimljen dronom iz zraka. Pošto nijedan AI model još uvijek nije dovoljno precizan za pretvorbu fotografije vrta u tehnički nacrt, učitelj je tu snimku ručno precrtao u Adobe Illustratoru. Sve ostalo nastalo je u dijalogu s AI alatima — opisi, ikone, status biljaka, modul za vremensku prognozu, sustav prijave i sva ostala funkcionalnost.
Što aplikacija radi
Školski vrt prikazuje interaktivni plan vrta s 20 gredica i nekoliko voćaka. Klikom na svaki element otvara se prozor s detaljima, fotografijama, dnevnikom aktivnosti i trenutnim statusom. Najvažnije funkcionalnosti:
- Karta vrta s vizualnim statusima gredica (sretna, posijana, žedna, zarasla, za berbu, bolesna, prazna, tužna) — na prvi pogled vidi se gdje treba zalijevanje, gdje je vrijeme za berbu, gdje treba plijevljenje
- Dnevnik aktivnosti po gredicama (sadnja, zalijevanje, plijevljenje, berba…) koji prijavljeni korisnici sami popunjavaju, čime nastaje povijest vrta kroz vrijeme
- Fotogalerija — korisnici dodaju vlastite fotografije, gradeći zajedničku vizualnu kroniku vrta
- AI procjena zdravlja gredice — učenik ili učitelj uploada fotografiju, sustav je šalje AI modelu koji zna što je u toj gredici posađeno, koji je datum i kakvo je doba godine u Zagrebu, pa daje prijedlog statusa. Učenik prihvaća ili odbija prijedlog
- 7-dnevna vremenska prognoza za točnu lokaciju vrta — pomaže planirati zalijevanje i radove
- Novosti, povijest vrta i galerija kroz koje pratimo što se događa i saznajemo kako i zašto je vrt nastao
- Prijava preko postojećeg CARNet AAI sustava škole, s razlikovanjem djelatnika, učenika i gostiju
- CMS za upravljanje sadržajem (gredice, biljke, novosti, fotografije)
- Mobile-first dizajn jer učenici i učitelji u vrtu uglavnom koriste mobitele
AI alati koje smo koristili
- Claude Opus 4.7 (Anthropic) — programiranje aplikacije kroz iterativni dijalog s AI asistentom
- Anthropic API s vizualnim mogućnostima Claude modela — AI procjena stanja gredica iz korisničkih fotografija
- Gemini 3.1 Pro (Google) i PlantNet — identifikacija biljaka u vrtu
- Adobe Illustrator i Nano Banana 2 (Google Gemini 3.1 Flash Image) — izrada plana vrta
Prezentacijski video
Zahvale
Profesorici Brankici Koprivnjak zahvaljujemo na vrijednim informacijama o vrtu i strpljivom testiranju aplikacije.
Bivšoj ravnateljici Jadranki Bjelici zahvaljujemo na fotografijama i informacijama o povijesti vrta.
Laninom tati Zvonimiru Saporu zahvaljujemo što je dovezao Lanu iz Labina samo zbog 5 minuta prezentacije projekta u finalu Vibe coding lige.
Pridruži se — koristi aplikaciju!
Aplikacija je u svakodnevnoj upotrebi i njena vrijednost upravo je u tome što ju dijele svi koji u vrtu rade i koji vrt posjećuju. Pozivamo sve učitelje i učenike da se uključe — fotografiraju gredice, zapisuju što su radili, prate što se događa s biljkama.
Aplikacija je dostupna na osfkf.hr/vrt/. Na vratima vrta nalazi se QR kod — skeniraj ga mobitelom i otvorit će ti se direktno.
16. lipnja 2026.
