Osnovna škola Frana Krste Frankopana

U 1. kolu robot kreće iz Europe, s autobosnog kolodvora u Hrvatskoj te putuje europskim državama. Tijekom puta razgledava razne kulturne spomenike, uživa u raznim ukusnim jelima te fotografira zanimljive motive putovanja. Kako bi uspješno riješili zadatak, sudionici su trebali isprogramirati kretanje robota stazom sa i bez praćenja linije uz korištenje svjetlećih dioda i zujalice robota. Sve o 1. kolu pročitajte ovdje.

U 2. kolu robot nastavlja svoju avanturu automobilom, istražujući afrički kontinent. Na safariju fotografira divlje životinje i prekrasnu prirodu, obilazi živopisne afričke gradove te prelazi prostranu pustinju. U ovom kolu učenici su trebali programirati robota da upozna i doživi raznolikost afričkih država, a pritom stigne na vrijeme do aerodroma kako bi ulovio let za Aziju. Zadatak za učenike je uključivao programiranje robota za kretanje stazom sa i bez praćenja linije, programiranje svjetlećih dioda, zujalice robota, detektiranje prepreke ultrazvučnim senzorom, a dio natjecatelja je dodatno programirao i pronalaženje linije pomoću robota. Sve o 2. kolu pročitajte ovdje.

3. kolo se u našoj regiji, od ove godine Zagreb 2, održalo u OŠ Augusta Cesarca. Mogli smo poslati maksimalno po 1 tim od najviše 4 učenika u svakoj dobnoj skupini. Timovi su bili:

Mlađa dobna skupina (1. - 5. razred):

• Franka Debić (5.b)
• Gabriela Radanović (5.b)
• Lota Tukerić (4.b)
• Mia Sapor (4.b)

Starija dobna skupina (6. - 8. razred):

• Lana Sapor (6.b)
• David Vuković (6.b)
• Mihael Ljubić (6.b)
• Petra Boršić (5.a)

U 3. kolu, robot obilazi živopisnu tržnicu prepunu mirisnih začina, šarenog tekstila i unikatnih rukotvorina. Putničkim kamionom putuje kroz planinske i pustinjske krajeve, razgledava zanimljive građevine i uživa u raznolikoj hrani. Učenici su trebali programirati robota da prati crnu i bijelu liniju, detektira prepreke ultrazvučnim senzorom, pronalazi liniju, svijetli RGB diodama te su učenici viših razreda osnovne škole programirali i prepoznavanje oznaka HuskyLens kamerom. HuskyLens kamera bazira se na AI tehnologiji. Kameru su prije rješavanja zadatka naučili da prepoznaje 2 različite oznake te programirali robot da se ponaša ovisno o oznaci koja je nasumičnim odabirom postavljena na stazu. Sve o 3. kolu pročitajte ovdje.

U 4. kolu, robot nastavlja svoje putovanje prema istočnoj Aziji i priprema se za nastavak ekspedicije u sljedećoj školskoj godini. Sudionici su trebali isprogramirati robota da samostalno prati crnu i bijelu liniju, pronalazi liniju, koristi RGB diode i zujalicu robota, reproducira melodiju, detektira prepreke ultrazvučnim senzorom te komunicira s drugim robotom koristeći radio vezu. Starija dobna skupina je koristila i HuskyLens kameru koja se bazira na AI (Artificial Intelligence) tehnologiji te su je koristili za prepoznavanje lica. Ovo kolo je bilo online i ekipno, timovi su sudjelovali s 2 robota po dobnoj skupini. Sve o 4. kolu pročitajte ovdje. 

Kao pobjednici regije Zagreb 2 plasirali smo se u Superfinale gdje se ove godine baš i nismo proslavili. U Superfinalu je robot prolazio kroz novu pustolovinu – izraživao je prašume i otoke Australije i Novog Zelanda, gdje je upoznao klokane, koale, neobične pauke i druge autohtone životinje. Natjecatelji su trebali programirati robote da uspješno koriste AI kameru, ultrazvučne senzore, LED svjetleće diode, međusobno komuniciraju radio vezom te prepoznaju i prate crnu i bijelu liniju. Sve o Superfinalu pročitajte ovdje.